Asus - Convertible 2 en 1 ASUS Vivobook 14 Flip TP3407SA-SG180W Copilot+ PC, Intel Core Ultra 7-258V, 32GB, 1TB SSD, 14' OLED, W11.

Asus Vivobook 14 Flip TP3407SA-SG180W

El Asus Vivobook 14 Flip TP3407SA-SG180W se sitúa en la gama media-alta del segmento de movilidad y productividad. Como parte de la nueva generación de Copilot+ PC, este equipo convertible está diseñado para usuarios que requieren un equilibrio entre versatilidad táctil y un rendimiento optimizado para flujos de trabajo que integran inteligencia artificial. Su arquitectura está orientada a maximizar la eficiencia energética sin comprometer la capacidad de respuesta en tareas multihilo.

Las especificaciones técnicas principales incluyen:

• Procesador Intel Core Ultra 7-258V con capacidades de procesamiento neuronal.
• Gráficos integrados Intel Arc Graphics 140V para tareas visuales y edición ligera.
• Memoria RAM de 32 GB que facilita la multitarea intensiva.
• Almacenamiento SSD de 1 TB para alta velocidad de lectura y escritura.
• Pantalla OLED de 14 pulgadas con resolución de 1920 x 1200 píxeles.
• Conectividad Wi-Fi integrada para entornos de red inalámbrica.
• Autonomía gestionada por una batería de 70 Wh en un chasis de 1,57 kg.

El panel OLED ofrece una precisión de color y contraste superior, lo cual es un punto relevante para profesionales creativos, aunque la resolución 1920 x 1200 se mantiene en un estándar estándar de alta definición sin alcanzar densidades de píxeles extremas. La integración de la arquitectura Intel Core Ultra permite que el sistema gestione de forma más inteligente las cargas de trabajo de IA, reduciendo el consumo de energía en procesos secundarios.

En términos de portabilidad, el peso de 1,57 kg y el formato convertible permiten alternar entre el modo portátil y tableta, lo que aporta flexibilidad en entornos de oficina o desplazamientos. No obstante, la capacidad de expansión de hardware es limitada, algo habitual en este tipo de dispositivos ultradelgados. La batería de 70 Wh proporciona una base sólida para jornadas de trabajo, aunque el rendimiento real dependerá directamente de la intensidad de las tareas de procesamiento de IA ejecutadas en segundo plano.